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Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Méthodes numériques avec Python

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Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laque

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Auteur(s): Baudin, Michaël

Editeur: Dunod

Collection: Sciences Sup

Année de Publication: 2023

pages: 416

ISBN: 978-2-10-084079-3

eISBN: 978-2-10-085338-0

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laque

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

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